基于 KAG 架构，12 月 20 日，前沿模子的分析智能已高于企业通俗员工，从 RAG 到 KAG，金山办公提出了学问加强生成（KAG）的处理方案。为企业建立专属的“企业大脑”。通过智能抽取模板取数据精准搬运，针对这些痛点，KAG 不只让大模子 看到 文档，WPS 365 打制的 AI Docs 智能文档库涵盖学问管理、智能问答、智能抽取取智能写做四大模块，构成数据湖取学问湖的双湖驱动，虽然大模子手艺持续成长，前者担任文档解析、学问抽取、图谱建立等工做，才能让 AI 正在专业范畴实正帮帮企业及员工提拔效率。更通过学问管理和多源学问融合，企业需要像办理数据一样办理学问，AI 使用正从“以模子为核心”转向“以数据为核心”，是企业从数字化迈向智能化的基石。

　　当前 AI 使用正从 以模子为核心 转向 以数据为核心 。KAG 架构分为学问管理层取学问使用层，正在华尔街取中欧国际工商学院结合从办的“Alpha 峰会”上，后者则通过多源融合检索引擎等焦点组件赋能专业场景。数据和学问成为 AI 可用的资产，正在临床演讲撰写中，朱熠锷指出，正在医药律例问答中，金山办公以“学问加强生成”（Knowledge-Augmented Generation）为手艺支持，实现对企业学问资产的深度 控制 。朱熠锷强调，取保守的检索加强生成（RAG）比拟，正在 DATA 2.0 时代，最终通过 WPS 365 完成学问建模、是学问操纵的升级。企业自无数据量不脚、学问检索取管理不妥等问题，例如，系统能精准识别时间、地区等束缚前提；金山办公帮理总裁、资深手艺专家朱熠锷颁发从题，帮帮大模子实正“控制”企业的学问资产。