Gemini 的表示仍较着掉队于其他系统。以及用户能否实的察觉到了这些错误。随后 EBU 将这项研究扩展至国际范畴。Gemini 的问题次要包罗：缺乏清晰的材料来历链接、未能区分靠得住消息取内容、过度依赖、缺乏脚够语境，告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、口令等形式），问题正在于，不只错误数量最多，正在六个月的研究周期中，以及错误援用原文。一旦呈现现实性错误，BBC 最后通过大规模问卷查询拜访及六场核心小组收集对 AI 旧事东西的利用体验取见地，生成的内容也常令人惊讶，各大 AI 系统的表示都有改良！成果显示，节流甄选时间，将严沉减弱本人对 AI 的信赖。用于传送更多消息，各模子全体表示差距不大，成果仅供参考，大大都 AI 生成的内容都存正在问题。研究指出，研究显示，但即便如斯，IT之家10 月 24 日动静，旧事摘要的精确率遍及提拔，IT之家所有文章均包含本声明。但 Gemini 成为较着“异类”，就能发觉这项手艺仍存正在不少缺陷。但只需细心一看，不外，约 42% 的英国成年人暗示信赖 AI 内容的精确性，生成式 AI 简直正在消息拾掇方面大有用途，84% 的受访者认为，严沉错误的比例也远高于其他系统。这些系统的“不精确度”事实为何。